Datos, automatización e IA para distribución y logística
Distribuidoras, mayoristas y empresas de transporte y despacho. Te ayudamos a saber qué clientes y rutas son rentables, a proyectar la caja y a dejar de digitar pedidos a mano.
Lo que solemos escuchar
Tres situaciones frecuentes y cómo las abordamos.
Vendemos mucho, pero la caja no alcanza.
Proyectamos la caja semana a semana cruzando los plazos de cobro a clientes y de pago a proveedores.
AnálisisNo sabemos qué clientes o rutas son rentables.
Calculamos el margen por cliente y por ruta, con el costo de despacho incluido.
DashboardsLos pedidos llegan por WhatsApp, correo y teléfono, y se digitan a mano.
Centralizamos los pedidos y automatizamos su carga, con revisión antes de confirmar.
Automatización
Indicadores que conviene mirar
No hacen falta cincuenta. Con estos seis ya se ven las decisiones importantes.
Margen por cliente y ruta
Lo que deja cada cliente y cada ruta después del costo del producto y del despacho.
Días de cobro y de pago
Cuánto demoras en cobrar y en pagar; la diferencia es la caja que financias.
Pedidos completos y a tiempo
Qué parte de los pedidos llega completa y en la fecha comprometida.
Costo de despacho
Cuánto cuesta despachar un pedido o un kilo, por ruta o zona.
Rotación de inventario
Cuántas veces se renueva el stock en el año, por familia de productos.
Concentración de clientes
Cuánto de tus ventas depende de tus clientes principales.
Qué se puede automatizar o mejorar con IA
Usos concretos, cada uno con lo que necesitas tener antes de empezar.
Lectura de pedidos y órdenes de compra
Extrae productos y cantidades de correos y PDF para cargarlos sin digitar.
Necesitas Maestro de productos y clientes ordenado.
Pronóstico para compras
Estima la demanda por producto y temporada para comprar a tiempo y con menos sobrestock.
Necesitas Ventas históricas por producto y cliente.
Alertas de cobranza
Avisa cuando un cliente se atrasa más de lo habitual o supera su límite de crédito.
Necesitas Cuentas por cobrar y límites de crédito definidos.
Cómo empezar
Partimos por un diagnóstico corto de tus datos: qué tienes, cuánto puedes confiar en ello y qué conviene medir primero. Con eso elegimos el siguiente paso: un tablero, una automatización o un piloto de IA.
Para avanzar por tu cuenta:
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